Hebben we in het AI-tijdperk nog Excel-vaardigheden nodig? Absoluut!

Onlangs las ik een opmerking van iemand die zei dat hij geen moeite meer zou doen om een nieuwe Excel-functie te leren, omdat Copilot het werk toch wel voor hem kan doen. Dat zette me aan het denken: Hebben we in het huidige AI-tijdperk nog wel Excel-vaardigheden nodig? Na wat reflectie was mijn antwoord een overtuigend: "JA!" En hier is waarom.

🧩 Veel functies vereisen nog steeds Excel-vaardigheden

Of je nu solliciteert als administratief medewerker, HR-functionaris, marktonderzoeker, accountant, financieel analist of statisticus—de kans is groot dat goede kennis van Excel nog steeds een vereiste is.

Doe eens onderzoek op vacaturesites en je zult zien dat Excel nog steeds vaak wordt genoemd.

Veel mensen maken zich zorgen dat AI hun baan binnenkort overneemt. Wat ik echter vaker zie, is dat mensen die volledig vertrouwen op AI en hun vaardigheden niet ontwikkelen, zichzelf juist overbodig maken. In plaats daarvan zou je moeten kijken hoe je AI kunt combineren met je Excel-vaardigheden om extra waarde toe te voegen aan je werk. Daarmee blijf je je concurrenten een stap voor en word je onmisbaar in deze AI-gedreven wereld.

🔄 Excel-vaardigheden zijn overdraagbaar

Excel leren betekent dat je praktische vaardigheden ontwikkelt die in veel situaties van pas komen. Of je nu een certificaat van Excel Suriname hebt of jezelf hebt getraind via YouTube-video's en online cursussen, je bouwt hoe dan ook belangrijke vaardigheden op zoals:

✅ Rekenkundige vaardigheden

✅ Probleemoplossend denken

✅ Gegevens organiseren en interpreteren

✅ Data visualiseren met grafieken en dashboards

✅ Tijdsbeheer en efficiëntie

✅ Kritisch denken

✅ Basis coderen met VBA en Python

En Excel is echt niet alleen voor financiële professionals. Ik gebruik het persoonlijk voor mijn eigen budgettering, business planning, het plannen van vakanties en zelfs voor het bijhouden van sportstatistieken. Ik kan mijn data zó presenteren en opmaken dat het perfect aansluit bij mijn behoeften—iets waar AI-tools zoals Copilot toch vaak moeite mee hebben.

🎯 Vergeet dat bevredigende gevoel van zelf iets oplossen niet!

Misschien ligt het aan mij, maar ik krijg altijd een geweldig gevoel van voldoening als ik een nieuwe Excel-functie leer, begrijp hoe deze werkt en deze succesvol toepas in een spreadsheet. Het is bijna therapeutisch om complexe formules eenvoudiger te maken, ze in verschillende scenario’s toe te passen of een fout in een worksheet op te sporen en op te lossen.

Geef me een verouderd Excel-template en ik ga meteen aan de slag om het gebruiksvriendelijker en efficiënter te maken. Excel voelt voor mij soms als een digitaal Lego-pakket voor volwassenen: je begint met een leeg canvas en bouwt iets waardevols waar anderen ook van kunnen profiteren.

🤖 Je hebt Excel-kennis nodig om Copilot optimaal te gebruiken

Microsoft beweert dat je met natuurlijke taal Copilot in Excel kunt aansturen. Dat klinkt geweldig, maar in de praktijk merk ik dat veel mensen moeite hebben om duidelijk te verwoorden wat ze precies willen.

Zelfs Microsoft raadt gebruikers aan om specifieke vragen te stellen en biedt tutorials over hoe je een goede prompt schrijft. Dit geeft aan dat werken met AI in Excel meer vraagt dan gewone spreektaal.

Daarom blijft Excel-kennis essentieel: je moet in staat zijn om een vaag idee om te zetten in een concrete opdracht die Copilot begrijpt. Want als je niet goed kunt uitleggen wat je nodig hebt, hoe kun je dan verwachten dat een AI-assistent het wel begrijpt? Copilot werkt het beste als je al een degelijke kennis van Excel hebt.

⚠️ AI is handig, maar niet perfect

Zelfs Microsoft erkent dat Copilot fouten kan maken:

"Copilot is gebaseerd op Large Language Models (LLM's) die voorspellingen doen op basis van taalpatronen. Soms kan de output onnauwkeurig, bevooroordeeld of onjuist zijn."

Hoewel de technologie snel verbetert, krijg ik regelmatig meldingen van gebruikers die Copilot-resultaten alsnog moeten corrigeren. Dit betekent dat je voldoende Excel-kennis nodig hebt om te controleren of de gegenereerde data klopt en fouten kunt opsporen.

Het is net als bij een vliegtuig met automatische piloot: je hebt nog steeds een goed getrainde piloot nodig. En rekenmachines bestaan al jaren, maar we leren nog steeds rekenen. Zo ook met Copilot: het is een hulpmiddel, geen vervanging.

🚀 Conclusie

Hoewel AI en tools zoals Copilot ons werk slimmer en sneller maken, zal de behoefte aan Excel-experts voorlopig niet verdwijnen. Sterker nog, hoe beter je Excel beheerst, hoe effectiever je AI-tools kunt inzetten.

Dus de volgende keer dat je denkt: "Waarom zou ik deze nieuwe functie leren? Copilot doet het wel voor me," bedenk dan dat je zonder de juiste basiskennis nooit het volledige potentieel van deze technologie zult benutten. Excel is en blijft een onmisbaar gereedschap—nu en in de toekomst.

Blijf leren, blijf groeien en gebruik AI als aanvulling, niet als vervanging. 💪