​

Sessie 1: Werken met Excel en Data Analysis

• Introductie: waarom data en analytics belangrijk zijn in vervolgstudies.
• Excel basics: worksheets, formulas, functions.
• Data structureren: tables, sorteren, filteren.
• Praktijkopdracht: een dataset analyseren met eenvoudige berekeningen en samenvattingen.

 Sessie 2: Excel voor Onderzoek en Studie

• Advanced Excel functions: lookups, logical functions, statistical functions.
• Introductie data-analysetools: pivot tables, charts, visualizations.
• Case study: een economische dataset analyseren en presenteren.

Sessie 3: Introductie Power BI Desktop

• Verschillen tussen Excel en Power BI.
• Data importeren en modelleren in Power BI Desktop.
• Bouwen van visualizations en dashboards.
• Praktijkopdracht: een eenvoudig dashboard opzetten met realistische data.

Sessie 4: Verantwoord Studeren met AI

• Introductie AI in de academische context.
• Hoe AI kan ondersteunen: samenvatten, structureren van papers, brainstormen, data interpreteren.
• Risico’s en verantwoordelijkheden: plagiaat, bronvermelding, kritisch beoordelen van AI-output.
• Praktijkopdracht: deelnemers gebruiken AI-tools om hun eigen studiethema te verkennen.
• Afsluiting: tips voor effectief en verantwoord gebruik van Excel, Power BI en AI in het eerste studiejaar.